La umetna inteligenca (AI) je postala ena najvplivnejših tehnologij tega stoletja, ki spreminja vse, od naše interakcije z napravami do sprejemanja odločitev v ključnih sektorjih, kot je npr. zdravje, Izobraževanje in trgovina. Vendar pa ta obetavni napredek s seboj prinaša pomemben izziv: njegov vpliv na Poraba de moč in zato v okolje.
Vstop umetne inteligence v naše vsakdanje življenje ne le revolucionira industrije, ampak ustvarja tudi poraba energije postavlja vprašanja o njegovi dolgoročni vzdržnosti. Odkar je podatkovnih centrov Od podatkovnih centrov, potrebnih za usposabljanje naprednih modelov, do infrastruktur za shranjevanje podatkov, stroški energije umetne inteligence dosegajo še nikoli videne ravni.
Poraba energije za usposabljanjem modela AI
Usposabljanje generativnega modela AI ni lahka naloga. Ta postopek vključuje obdelavo ogromne količine podatkov prek specializirana strojna oprema kot Grafične kartice (grafične procesne enote), ki zahtevajo ogromno energije. Na primer, ocenjuje se, da je treba usposobiti model GPT-3 de OpenAI Porabljenih je bilo več kot 1000 78,000 kWh energije, kar je enaka porabi energije španskega doma že več kot dve desetletji.
Ta poraba energije ne vpliva samo na specializirana podjetja, kot sta OpenAI ali Google, ampak se njen vpliv pomnoži, ko več podjetij sprejme rešitve AI. Glede na študije AI trenutno porabi okoli 4.3 GW energije po vsem svetu, kar je podobno povpraševanju po energiji v majhne države.
Vloga podatkovnih centrov v energetskem odtisu
P podatkovnih centrov so hrbtenica infrastrukture AI. Ti prostori hiša strežniki deluje 24 ur na dan, da zagotovi neprekinjeno delovanje sistemov AI. Vendar ima ta energetska kontinuiteta visoko ceno. Ocenjuje se, da so podatkovni centri že odgovorni za 1% svetovnih emisij ogljika, odstotek, ki bi se lahko v prihodnjih letih hitro povečal.
Za napajanje teh objektov se veliko podjetij še vedno zanaša na neobnovljive vire, kot je npr premog in zemeljski plin. To ne vpliva le na globalno segrevanje, ampak tudi postavlja nazaj cilje trajnosti, ki so jih nekatera tehnološka podjetja javno razglasila.
Obnovljivi viri energije najbolj obetavna rešitev?
Več podjetij stavi na preprečevanje okoljskega vpliva porabe energije AI obnovljivi viri energije kot so sončna, vetrna in hidroelektrarna. Google je na primer močno napredoval pri upravljanju nekaterih svojih podatkovnih centrov 100% obnovljiva energija, podpisovanje pogodb o nakupu zelene energije in gradnja objektov v bližini trajnostnih virov.
Vendar obnovljivi viri energije predstavljajo a tehnični izziv: Njegova občasna narava, ki je odvisna od vremena, lahko ogrozi razpoložljivost stalne oskrbe, ki je bistvena za delovanje podatkovnih centrov 24 ur na dan. Da bi ublažila to težavo, podjetja vlagajo v sistemi za shranjevanje energijeKot baterije velike kapacitete, čeprav ta strategija povečuje stroške poslovanja.
Iskanje alternativ: jedrska energija?
el uso Nuklearna energija kot vir za napajanje podatkovnih centrov je še en nastajajoči trend. Jedrska energija, ki zaradi nizke ravni emisij ogljika v življenjskem ciklu velja za čisti vir energije, postaja izvedljiva rešitev. Podjetja kot Meta Navedli so, da bi lahko za pokritje svojih prihodnjih potreb umetne inteligence potrebovali ekvivalent energije dva jedrska reaktorja.
Vendar pa razprava o jedrski energiji še vedno poteka. Čeprav zmanjšuje emisije ogljika, odpira druga vprašanja izzivi kot je upravljanje radioaktivni odpadki in varnostna tveganja povezanih z jedrskimi elektrarnami.
Projekcije za prihodnost
Pot do bolj trajnostne umetne inteligence ne bo lahka. Po projekcijah bi se lahko poraba energije, povezana z umetno inteligenco, povečala za 85 in 134 TWh globalno do leta 2027. Če bodo te številke dosežene, umetna inteligenca ne bo vplivala samo na svetovno oskrbo z energijo, ampak bi lahko tudi otežila doseganje mednarodnih ciljev trajnosti.
Strožji predpisi, kot je javno razkritje podatkov o energiji in ukrepi tehnoloških podjetij, bi prav tako lahko imeli pomembno vlogo pri obvladovanju te krize. Poleg tega pobude, kot je zaveza v Evropska unija za podatkovne centre ogljično nevtralen Za leto 2030 vodijo pot k bolj trajnostnim rešitvam.
Umetna inteligenca se je izkazala za revolucionarno orodje s potencialom preobrazbe celih industrij. Vendar pa je njegovo izvajanje v svetovnem merilu sprožilo temeljna vprašanja o njegovi trajnosti. Sprejemanje obnovljivih virov energije, uravnavanje porabe in iskanje inovativnih rešitev bodo ključnega pomena za zagotovitev, da umetna inteligenca ne bo ogrozila stanja planeta. Današnje odločitve bodo močno vplivale na to, ali lahko umetna inteligenca sobiva s svetom, ki mora zaščititi svoje vire.